威海大型设备全生命周期管理

    在日常应用中，首先是加强设备的正常维护。长时间运行后，技术人员需要对设备进行检查、清洁、紧固和润滑等。在日常维护中，工作人员要做好记录，逐步形成定期、定点、定量的工程流程，保证设备维护的规范化发展。二是加强设备点检。设备点检制是以设备点检为中心的设备管理制度，也是TPM的基础。它能有效降低设备的故障率，同时在很大程度上提高设备的维修效率，实现企业经济效益的Z大化。三是加强设备故障管理。设备故障管理是设备管理的基础工作，是企业掌握设备状态的基本工具之一。通过对设备故障的分析和整理，不仅可以了解设备的状况，还可以提出有效的改进措施，有助于提高维修人员的综合水平。四是加强技术人员培训。新设备在使用中，设备性能和技术参数发生了很大变化，对技术人员的综合能力提出了更高的要求。要加强对设备维修人员的理论知识和实践能力的培训，为设备的使用打好基础。 设备的物质寿命，亦称自然寿命。是指设备从投入使用开始到在技术上完全丧失使用价值而报废所经历的时间。威海大型设备全生命周期管理

    无论是总部还是大量的分子公司，每一项资产都可以明确分类，便于管理，易于区分。(资产分类管理)资产统一编码华睿源OA系统为客户制定统一的编码规则，如1001、1002。将无序的资产映射成有序的数字编号，便于管理，查找快捷。(资产统一编码)资产“条形码”的管理类似于身份证的功能。“条形码”是资产ID卡。扫描一下就可以知道资产的所有详细信息，比如厂家、编号、规格、部门等等。(“条形码管理”)打印二维码:在系统端，通过资产标签打印功能选择需要的资产二维码，通过专业的条形码打印机打印二维码标签。贴不仅美观方便，还降低了“台账与实物不符”的风险。威海服务好的设备运维管理系统设备绤全业务：报修、点检、巡检、保养、备件申领、安全作业；

    设备管理是企业中一项非常复杂的管理活动。如何将这些复杂的管理活动和细节直观、透明地呈现在管理者面前，使管理更加精细化、可控化，是智能管控平台与其他管控平台的明显区别之一。通过管理看板，为每一个设备管理模块设置了基于数据的对比分析功能，从整体控制目标、局部流程节点的控制目标到偏差控制，这样即使管理者不在现场参与每一项管理活动，也比在现场参与整个流程，从整体到细节了解整个工作，用数据说话，实现精细化控制。建立内部审计机制，定期向设备、维修等部门的相关管理和技术人员分配审计任务，如定期抽查定期工作的执行情况、工作票、异常抽查和设备缺陷的处理情况等。，发现偏差和不符合项，及时整改和评估，确保设备管理的持续控制效果。

    目前在设备管理中就产生d的问题：1)设备种类繁多，总数上万，电子表格管理效率低下，出错率频繁。2)设备成本越来越高，缺乏有效的维修保养方法。通过电话服务和纸质维护文档很难管理。3)每台设备运行、维护次数、维护周期和频率、巡视频率的真实性需要调查，无法对数据进行科学分析。4)历史数据的记录和存储无法追溯和跟踪。越来越多的企业开始了企业管理的数字化转型，在设备管理上实现了无纸化管理，让原本繁杂凌乱的设备管理规范化、科学化、高效化。员工工作效率大幅提高，设备管理效率提升，设备维护成本不断降低，各类设备运行数据一目了然。管理人员可以实时控制设备的运行状态。扫码获取共享的设备操作说明书。

    在设备采购阶段，主要包括三个方面。一、购买申请。在企业规模扩大的过程中，需要不断更新设备以满足业务需求。有了新的业务和工作内容后，需要对现有设备的适用性进行评估，对生产经营所需的设备进行考察，对其名称和技术参数有一定的了解。设备采购应符合国家规范和行业标准。对设备采购信息有一定了解后，通过完善相应的技术资料和数据，提交采购申请。二、设备供应商的选择。一般来说，在选择设备供应商时，生产厂家的数量不宜过多或过少，通常控制在3至5家左右。通过收集供应商的基本信息，如品牌、质量、价格、使用寿命、规模、地址、联系方式等。，我们可以进行合理的分析比较，综合考虑供应商的基本信息。联系供应商，实地考察设备，演示实际操作，Z终选择合适的供应商。三、合同起草和采购。供应商选定后，应根据企业规范拟定相应的采购合同。合同内容包括型号、硬件配置、备件、精度、价格、维修方法、售后服务等。合同的签订遵循公开、公平、公正的基本原则，确认无误后方可进行正式购买。 信息丰富：支持图、文、视频描述故障信息，方便维修人员排查；威海大型设备全生命周期管理

权限控制：根据人员属性访问特定类型、部门的设备；威海大型设备全生命周期管理

    智能制造就其本质而言可以分为软件和硬件两个方面：软件是一种面向个性化定制生产模型式的资源协调系统，实现供应链整体优化与协调；而硬件是“智慧工厂”，即实现人、机、料之间数字化通信基础上，以统一的数字化模型来优化和指挥各个生产单元的先进加工系统。智能制造实现的关键是上述两个层面建设完成的基础，即如何实现软件、硬件的深度融合。为应对第四次工业时代，我国将推进信息化与工业化深度融合作为“中国制造2025”九项战略任务之一。提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。智能制造的硬件部分，首先基础的是高度自动化和具有自主通信能力的生产加工设备。而智慧工厂的优化模型所给出的管理策略，基础部分就是如何实现这些智能装备和生产单元的高可用性。只有这样才能实现智能制造要求的客户定制生产任务不因产能瓶颈、非计划停机、设备加工性能不足等因素而无法执行。智能制造环境下的设备管理变化突出表现在三方面，一是大量复杂智能化设备的应用，必然引发设备运维管理在方法、工具、理念和团队方面的变革；二智能化设备的应用。

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