黑龙江智能化资产管理

时间:2024年01月28日 来源:

   如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统智能建筑的建设需要这几大系统:布线系统,自动系统,集成中心,楼宇系统,办公系统,其中楼宇系统包括建筑物管理子系统、安全保卫子系统、能源管理子系统。三大子系统实现对智能建筑的所有机电设备的运行状态监视,实时用电监测,诊断优化,智能化控制及维护保养,事故诊断分析。对能耗情况进行实时监测、数据采集分析、控制,保证其用电的安全性和高效性,达到节能因而降低运行费用的目的。由此可见,采用先进的大数据,物联网,互联网、人工智能等技术手段与实体设备产品的深度融合,打造一套从末端机电设备运行到顶层运维管理的全方面的能源设备管理系统。在机电设备营运、能源管理及后勤数字化运维管理上实现了标准化、数字化与互联网相结合的全境数字模型,已经成为建设楼宇系统、打造智能建筑的基础所在。本文来谈谈科技快速发展的当今社会,如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统,又需要考虑哪些方面的建设。一、用能安全实时安全监测:实时监测各用电设备电压、电流、功率、功率因数、三相不平衡率,环境状态等参数。隐患预警分析:当监测到用能数据或设备状态异常后,系统具有预处理功能。建立设备资产数据,按组织-所在位置-设备进行结构化组织、存储和管理,并进行统一的呈现和管理。黑龙江智能化资产管理

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   本发明涉及矿业开采技术领域,特别是涉及一种露天矿开采设备管理系统。背景技术:在露天矿开采作业过程中,需要各个设备(如挖掘机、铲车等)的协同操作,为了兼顾开采量和设备的使用寿命,就需要对各个设备的开采量、运行时长、油耗、保养费用等进行统计,以便对各个开采设备进行合理调度。目前,对各个设备的管理仍处在原始的人工管理,由人工对各个开采设备的开采量、运行时长、油耗、保养费用等进行登记,无法准确计算出各个开采设备的投入产出比,也无法评估各个开采设备带来的收益,更无法对开采设备进行合理调度以达到兼顾开采量和设备的使用寿命的目的。因此,如何对露天矿的开采设备进行自动化管理,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。技术实现要素:有鉴于此,本发明的目的在于提供一种露天矿开采设备管理系统,可以实现对露天矿的开采设备进行自动化管理,自动获得各个开采设备的运行状态及运行效率。其具体方案如下:一种露天矿开采设备管理系统,包括:设置在矿山开采设备上的传感器模块,物联网模块,线上服务器;其中,所述传感器模块,用于采集所述开采设备的运行数据,并将采集的所述运行数据通过所述物联网模块上传至所述线上服务器;所述线上服务器。上海机械设备资产管理价格实时监控关键性能指标(KPI),提升资产状态和维护业务数据的可见性,改进维护业务风险管控。

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   这里的物联网模块2可以包括无线通讯设备,如4g-dtu,也就是说,物联网模块可以将采集的运行数据通过无线的方式上传至线上服务器3;线上服务器3,用于将接收到的数据经过滤分析处理,导出开采设备对应的数据可视化报表。需要说明的是,该报表上可显示运行时长、开采产量、油耗信息、位置信息、运行轨迹、驾驶员的工作状态等信息。在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中,通过传感器模块获取开采设备的运行数据,并通过物联网模块将数据上传至线上服务器,经过服务器系统算法的分析处理,导出数据可视化报表,这样可以实现对露天矿的开采设备进行自动化管理,自动获得各个开采设备的运行状态(如开开采设备为正常工作状态还是故障状态)及运行效率,便于对开采设备的管理,也可以按时按需对开采设备进行保养,延长开采设备的使用寿命。在具体实施时,在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中。

   同时再与使用单位内部网络配合的基础上可以实现无纸化办公。3、设备管理系统的功能需求分析系统主要完成任务的数据查询(库设备查询、领用查询、消耗查询)模块分析设计与的实现,通过设备的属性字段查询每一件产品设备零件信息,使管理人员随时掌握设备的现状及公司雇员领用设备、消耗设备的情况。设备管理系统包括数据处理、数据查询和成本核算三个子功能模块。数据处理功能:新设备的添加、修改、删除;及领用设备和消耗设备的修改、删除等一些设备信息操作活动。数据查询功能:实现每一阶段库设备、领用设备和消耗设备的查询操作活动。成本核算功能:对每月设备的运行状态(领用、消耗)以领用报表、消耗报表、班组报表和个人报表四表分别进行统计分析。像滴滴司机一样接受任务工单及后台协作。 数字化知识助手助力维护一次成功率。

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