青岛面部动作捕捉型号

时间:2020年06月04日 来源:

张海威认为,光学定位目前有两大问题急需解决,一是成本合理控制,二是使用便捷性的提高。至于成本能降到多少,更大层面上还取决于市场容量,如果需求量足够大,相信各动捕厂商和大空间方案供应商可以给出合理的解决方案。在他看来,目前大家研发的其他定位技术,其目的并不是寻求比光学动捕更好的性能和效果,而是以降低成本为目的的做法。“如果不考虑成本的话,现在的光学动捕在定位方面已经可以做到95分以上,足以满足VR大空间体验需求。”张海威说道。而对于VR体验店与主题公园盈利的问题,张海威也阐述了自己的观点,“当下我们缺的不是技术,而是一个好的IP和一个好的内容制作,或者是好的盈利模式。换句话说是需要扎实的资金投入,小打小闹就想制作出异于之前的大空间体验无异于痴人说梦。至于说虚拟空间的魅力,虚拟现实是将现实数字化,达到虚实不分的境界,不过这个还比较遥远,先解决眼前面临的两个主要问题,让我们一起为此努力!高性价比,青瞳视觉的红外位置追踪系统在算法迭代的同时,更加注重追踪系统的精度和追踪的稳定性。青岛面部动作捕捉型号

    以获得精确、稳定的动作捕捉数据。系统安装便捷性惯性传感器设备被内置在莱卡材质中的紧身衣中,演员穿上衣服就可以进行动作捕捉,没有场地施工的需求,从收到设备到进行捕捉,*15分钟内就可以完成安装与校准,非常方便。由于输出的数据就是直接的动作捕捉数据,无需进行二次处理,可以直接与第三方软件集成,实时显示看到**终的捕捉结果。精度动作捕捉的测量精度取决于运动速度的快慢以及地磁场受干扰的程度。一般的应用中其测量精度可以达到1度以内,皮肤和骨骼之间的滑动导致的测量误差错误在其他技术中存在的问题,在惯性测量系统中依旧存在,但是由于惯性传感器采用弹力带绑定在人体上,在身体骨骼比较明显的人体上进行测量,可以在一定程度上比较大的减少误差。采样率采用惯性技术虽然能够获得100Hz的运动数据,尽管比采用摄像机的光学系统系统1000Hz低很多,但是其测量的加速度和角速度是直接量,无需计算获得,所以获得的100Hz更新率数据价值要远远高于摄像机获得的高采样率数据,由于惯性系统获得的100Hz数据是有效的运动数据,使得动作捕捉数据更加流程,减少了冗余数据的处理,减小了后期处理时间。绍兴表情动作捕捉价格查询再通过VR显示出来,从而将虚拟人物复活,带给消费者前所未有的沉浸式体验。

漫步在上海大学校园内,远离街道喧嚣,获得片刻宁静;莘莘学子手捧书本在树下阅读,回想起年少时那份青涩的记忆。沉浸在书香气息之中,与墨为伍,让青瞳视觉这家主打动捕技术的科技公司显得有些格格不入。而公司创始人张海威表示,将公司设立在校园内,除了受到上海大学对于相关技术的扶持之外,还夹杂了他个人的特殊情怀。动捕和VR是一个切入点因为校园给人以快乐、温暖、包容万象的印象,在创业之初,张海威与几位同事一起从上一家公司净身出户,正是因为这几点难以得到满足,同时又在发展理念上存有差异,让他们考虑再三后另起炉灶。谈起进入VR行业的契机,他坦言一直看好计算机视觉方向,VR和动捕方向是他们选择的一个切入点。于是在2015年8月,张海威一行7人在上海大学科技园内创立了青瞳视觉,专注于动捕技术和VR大空间方案。动捕与大空间一脉相承聊到大空间与动捕技术,张海威侃侃而谈。他认为,两者一脉相承,但是动捕对技术的成熟度要求精确细致,并从“计算量、算法、遮挡处理和定位精度”四个维度详细介绍了两者差异。“大空间定位属于刚体捕捉,刚体是不会变形的,而且只有6个自由度,可用1个刚体来准确描述例如头显等部位的运动情况。”张海威认为。

这类产品市场上**典型的品牌是美国MotionAnalysis、英国的Vicon以及中国青瞳视觉,其主要优点是技术成熟,精度高、采样率高、动作捕捉准确,表演和使用灵活快捷,Marker点可以很低成本地随意增加和布置,适用范围很广;主要缺点是:对捕捉视场内的阳光敏感,阳光在地面形成的光斑可能被误识别为Marker点,造成目标干扰,因此系统一般需要在室内环境下正常工作;第二,Marker点识别容易出错,由于反光式Marker点没有对应的ID信息,在运动过程中出现遮挡等问题容易造成目标出错,导致Marker点ID混淆,这种情况通常导致运动捕捉现场实时动画演示效果不好,动作容易错位,并且需要在后处理过程中通过人工干预进行数据修复,工作量大幅增加。不过新一代的Vicon[6]软件以及青瞳的3DMoCap[7]都植入了先进的智能捕捉技术,具有很强的Marker点自动识别和纠错能力,很大程度上满足了现场实时动画演示的需要,并且**降低了人工干预的工作量,从本质上进一步提升了系统的实用性。系统特点分析/动作捕捉系统编辑不同原理的动作捕捉系统各有优缺点。 而且需要很强大的资金链才能撬动”,这对一家小体量的初创企业来说,B端是一个合理的方向。

“极速前进”(TheAmazingRace)是美国CBS电视台从2001年开始按季播出的真人秀节目,记录多队选手在一个月中进行的环球竞赛。每季比赛由11或12队选手组成,每组两人,可以是家人、情侣、同事或者好友。在这档节目中,选手将开展一段终生难忘的环球旅行,在饱览异国壮美风光、体验独特民俗风情的同时,完成考验他们智慧和体力的各项挑战。选手们要进行11-13个赛段并逐渐被淘汰,直至剩下三支队伍,其中***个冲过终点线的组合将赢得胜利,并获得100万美元的奖金。图为美国“极速前进”真人秀节目图片日前,位于上海静安区上海大学校园内的“青瞳视觉”基地迎来了新朋友以色列版本“极速前进”的节目录制,这次竞技的场地选在青瞳视觉3楼的SpaceLab选手分组体验大空间游戏。图为“上海青瞳视觉科技有限公司”位于上海大学校园内的VR实验室环境配置:·1、MC1300动作捕捉摄像头*16·2、绿幕环境·3、位置服务器*2·4、同方VR背包*2·5、改造道具若干人员配置(部分):·1、导演*1·2、制片*1·3、青瞳视觉技术支持*2·4、灯光师*1·游戏方式拍摄共有5组选手,一共挑战两种游戏,其一是一个人头戴VR眼镜进行指挥,另外一人不戴眼镜进行游戏。换句话说是需要扎实的资金投入,小打小闹就想制作出异于之前的大空间体验无异于痴人说梦。绍兴表情动作捕捉价格查询

一直以来青瞳更多的结合到虚拟现实主题公园探索,追踪系统本身作为交互技术,可以跟VR、AR、无人机结合。青岛面部动作捕捉型号

这种计算通常鲁棒性较差,速度很慢,实时性不好,且关节缺乏定量信息参照,计算误差较大,这类技术目前多处于实验室研究阶段;第二种是基于主动热源照射分离前后景信息的红外相机图像的运动捕捉,即所谓的热能式动作捕捉,原理与青瞳类似,只是经过热光源照射后,图像前景和背景分离使得人形检测速度大幅提升,提升了三维重建的鲁棒性和计算速率,但热源从固定方向照射,导致动作捕捉时人体运动方向受限,难以进行360度***的动作捕捉,例如转身、俯仰等动作并不适用,且同样无法突破因缺乏明确的关节参照信息导致计算误差大的技术壁垒;第三种是三维深度信息的运动捕捉,系统基于结构光编码投射实时获取视场内物体的三维深度信息,根据三维形貌进行人形检测,提取关节运动轨迹,这类技术的**产品是微软公司的kinect传感器[5],其动作识别鲁棒性较好,采样速率高,价格非常低廉,有不少爱好者尝试使用青瞳进行动作捕捉,效果并不尽如人意,这是因为kinect的应用定位是一款动作识别传感器,而不是精确捕捉,同样存在关节位置计算误差大,层级骨骼运动累积变形等问题。总体来讲,无标记点式动作捕捉普遍存在的问题是动作捕捉精度低。青岛面部动作捕捉型号

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